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iCoSys
![Heia Fr Icosys 2000X1000](/media/qjabm3ah/heia-fr-icosys-2000x1000.jpg?width=1200&v=1da697abb2a7760)
Un partenaire de choix pour la numérisation de l’industrie
L’institut iCoSys soutient l’innovation basée sur l’intelligence artificielle (IA) et les systèmes complexes. Ses travaux s’appuient sur l’informatique, la science des données, l’informatique distribuée, l’ingénierie logicielle et la modélisation mathématique.
![Une expertise avérée en «Systems of Systems»](/media/b4clbndr/icon-recherche.png?rmode=max&v=1da665cce0465b0))
Une expertise avérée en «Systems of Systems»
![Un domaine en pleine expansion](/media/b4clbndr/icon-recherche.png?rmode=max&v=1da665cce0465b0))
Un domaine en pleine expansion
![Un transfert de savoir et de technologie](/media/b4clbndr/icon-recherche.png?rmode=max&v=1da665cce0465b0))
Un transfert de savoir et de technologie
Axes stratégiques de recherche
Les travaux de l’institut iCoSys se distinguent par leur approche responsable ; ils sont fondés sur des innovations qui encouragent le développement durable de l’économie et du système de formation.
Intelligence artificielle et Machine Learning
- Intelligence artificielle
- Machine Learning
- Big data analysis
- Traitement du signal
- Systèmes d’information avec un traitement de données complexe
Informatique distribuée
- Architectures et programmation des systèmes parallèles et distribués à large échelle
- Intergiciel pour la programmation et le contrôle de systèmes distribués à large échelle
- Systèmes mobiles
TIC durables pour le Smart Living
- Gestion et traitement des données pour les réseaux de capteurs
- Web of Things
- Solutions TIC appliquées aux Smart City, Smart Building et Smart Living
TIC pour l’industrie 4.0
- Renforcement de l’efficacité grâce aux données et algorithmes avancés : l'intelligence artificielle pour la détection d’anomalies, la maintenance prédictive et le contrôle qualité
Infrastructures de recherche
Computation cluster, Kubernetes cluster ou encore Object storage cluster : l’institut iCoSys dispose de différentes infrastructures pour mener à bien ses projets.
Formations
Bachelor en Informatique et systèmes de communication
Formations à la demande pour les entreprises : Data Science ; Machine Learning ; ingénierie logicielle ; organisation agile des équipes
Contact
Jean Hennebert
Professeur HES ordinaire/Responsable d'institut
Bureau
HEIA_D20.05
Tél.
+41 26 429 65 96
E-mail
jean.hennebert@hefr.ch