Ingegneria civile
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- Programma di studio : /it/formazione/bachelor/ingegneria-civile/programma-di-studio/
- Prospettive : /it/formazione/bachelor/ingegneria-civile/prospettive/
- Mobilità : /it/formazione/bachelor/ingegneria-civile/mobilita/
- Persone : /it/formazione/bachelor/ingegneria-civile/persone/
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Programma di studio
Indirizzo di studi:
Ingegneria civile
Modulo: Mathématiques avancés
Descrizione del corso
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Obiettivi
A la fin du cours, l'étudiant-e sait:
- (C) Comprendre et construire une distribution empirique de données.
- (C) Calculer les principales caractéristiques d'une distribution.
- (C) Calculer une probabilité d'occurrence d'un événement.
- (A) Choisir judicieusement la loi statistique fondamentale (binomiale, géométrique, de Poisson, exponentielle, hypergéométrique, normale) qui modélise une épreuve aléatoire donnée.
- (C) Estimer les paramètres d'un modèle statistique et calculer leur intervalle de confiance
- (A) Etablir un modèle de régression linéaire simple
Acquis d'Apprentissage Visé (AAV)
- Connaître les principales lois de probabilité
- Comprendre les notions de statistique (échantillon, population)
- Estimer les paramètres d'un modèle et déterminer leur intervalle de confiance
- Etablir un modèle de régression linéaire simple
-
contenuto
- Statistique descriptive: échantillon, mesures de tendance centrale et de dispersion (moyenne et médiane, variance et écart-type,...), graphes de données (histogrammes, box-plots,...)
- Probabilités: concept de probabilité, définition, algèbre des événements, calcul des probabilités, probabilité conditionnelle et théorème de Bayes
- Variables aléatoires: définition, notion de variables discrètes et continues, lois de probabilité et fonction de densité, fonctions de répartition, espérance mathématique, variance, principales lois (Bernoulli, binomiale, géométrique, de Poisson, uniforme, exponentielle, hypergéométrique, normale), théorème central limite
- Statistique: estimation de paramètres sous forme ponctuelle (moyenne µ, variance sigma^2, proportion p) et par intervalles de confiance (moyenne µ, proportion p)
- Régression linéaire via la méthode des moindres carrés et coefficient de corrélation
Metodo d'insegnamento e volume di lavoro
Insegnamento frontale (esercizi inclusi)
32 periodi
Titolo del corso
Anno di validità
2024-2025
Anno del piano degli studi
2o anno
Semestre
autunno
Programma
francese,bilingue
Indirizzo di studi
Ingegneria civile
Lingua d'insegnamento
francese
ID del corso
B2C-STAT-G
Livello
Tipo di corso
fondamentale
Formazione
Bachelor
Metodi di valutazione
- prove in itinere prove scritte
Metodo di calcolo della nota del corso
Note du contrôle continu = moyenne pondérée des notes des travaux écrits. Note du cours = note contrôle continu.
Docente/i e/o coordinatore/i
Corinne Hager Jörin, Rudolf Riedi