- Projets de recherche : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/projets-de-recherche/
- Infrastructure : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/infrastructure/
- Equipe : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/equipe/
- Agenda : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/agenda/
- Actualité : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/actualite/
- Projets de recherche : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/projets-de-recherche/
- Infrastructure : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/infrastructure/
- Equipe : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/equipe/
- Agenda : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/agenda/
- Actualité : /fr/recherche-appliquee/instituts/isis/actualite/
NPR - Smart ArclO
En bref
2. Sécurité et fiabilité des systèmes
NPR
Contrinex SA, Ginkgo Engineering SA, Institut des Systèmes d’Information Embarqués (SIM), Optimised Systems Technologies, Translait SA, Ascenseurs Menétrey SA
septembre 2018 - juin 2019
Intelligence opérationnelle obtenue par une architecture industrie 4.0 structurée performante
L’objectif de ce projet était de développer une chaîne complète de mesures pour les machines industrielles. En déployant l'ensemble des équipements développés, couplés avec de l’intelligence artificielle, les entreprises sont capables de visualiser l'état de santé de leurs machines via Internet pour prévoir des révisions et des remplacements de pièces, avant même qu’un quelconque défaut critique n’apparaisse. Un tel système permet à une entreprise de réaliser ce qui est communément appelé de la maintenance prédictive.
Ce projet a permis de développer des compétences avancées, liées à la modernisation des infrastructures industrielles des partenaires. Au-delà de cet aspect d'amélioration du savoir, cette solution permet une réduction des frais de maintenance par l'utilisation d'algorithmes de prédiction.
Plus d'information sur INNOSQUARE