Ausbildungsprogramm

• Angestrebte Kompetenzen und Lernziele

  A la fin du cours, l'étudiant-e est capable de:

  • comprendre les possibilités et les limites de l'analyse numérique
  • utiliser des méthodes numériques de résolution d'équation(s) non linéaire(s)
  • appliquer les méthodes de base de l'algèbre linéaire numérique (factorisation LU, méthode(s) itérative(s) ...)
  • connaître les méthodes de résolution numérique d'équations différentielles
  • développer des routines pour résoudre des problèmes
• Kursinhalte

  Dans un environnement MATLAB ou Python

  • représentation des nombres (réels) sur l'ordinateur. Erreurs inévitables sur un ordinateur
  • recherche de zéros de fonction non linéaire. La cinématique de la plateforme de Stewart
  • recherche de zéros de plusieurs fonctions non linéaires. Le système mondial de positionnement (GPS)
  • méthodes numériques de l'algèbre linéaire. La diffusion de la chaleur et Google PageRank
  • résolution d'équations diférentielles. Le pont de Tacoma
  • transformée de Fourier. Le format JPEG

Unterrichtsform

Kursbeschreibung

Lernkontrolle

• Schlussprüfung Lernkontrolle Berichte, Betrugsversuche werden disziplinarisch geahndet und können zur Aberkennung der ECTS Kredite führen.

Notenberechnung / Validierungsmodalitäten

Die Note ist der gewichtete Durchschnitt der Lernkontrollen des Kurses. Wenn der Kurs Laborarbeiten (TP) enthält, ist die Note der gewichtete Durchschnitt der TP-Note und der Note der anderen Bewertungen. Wenn eine der beiden Noten (TP oder andere Bewertungen) unter 3.0 ist, zählt der Besuch des Kurses als Fehlversuch und es wird keine Note vergeben.

Dozierende

Richard Baltensperger, Corinne Hager Jörin