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iCoSys
![Heia Fr Icosys 2000X1000](/media/qjabm3ah/heia-fr-icosys-2000x1000.jpg?width=1200&v=1da697abb2a7760)
Ein starker Partner für die Digitalisierung der Industrie
Das Institut iCoSys treibt die Innovation im Bereich KI und komplexe Systeme voran. Für seine Forschungsarbeiten stützt es sich auf seine Kompetenzen in Informatik, Data Science, verteiltem Rechnen, Software Engineering und mathematischer Modellierung.
![Nachgewiesene Expertise im Bereich Systems of Systems](/media/b4clbndr/icon-recherche.png?rmode=max&v=1da665cce0465b0))
Nachgewiesene Expertise im Bereich Systems of Systems
![Ein stark wachsendes Feld](/media/b4clbndr/icon-recherche.png?rmode=max&v=1da665cce0465b0))
Ein stark wachsendes Feld
![Wissens- und Technologietransfer](/media/b4clbndr/icon-recherche.png?rmode=max&v=1da665cce0465b0))
Wissens- und Technologietransfer
Forschungsschwerpunkte
Das Institut iCoSys verfolgt einen verantwortungsvollen Ansatz; es entwickelt Innovationen, die eine nachhaltige Entwicklung der Wirtschaft und des Bildungssystems fördern.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
- Big Data-Analyse
- Signalverarbeitung
- Algorithmen und Informationssysteme mit komplexer Datenverarbeitung
Distributed Computing
- Architektur und Programmierung von stark parallelisierten und verteilten Systemen
- Middleware für die Programmierung und die Kontrolle stark verteilter Systeme
- Mobile Systeme
Sustainable ICT for Smart Living
- Datenverwaltung und -verarbeitung für Sensornetzwerke
- Internet der Dinge (IoT)
- IKT-Anwendungen für die Bereiche Smart City, Smart Building und Smart Living
ICT for Industry 4.0
- Effizienzsteigerung dank intelligenter Datennutzung und fortschrittlicher Algorithmen: Anomalie-Erkennung mittels künstlicher Intelligenz, vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle
Ausstattung
Für die Durchführung seiner Projekte verfügt das Institut iCoSys über ein Computation-Cluster, ein Kubernetes-Cluster sowie über ein Object-Storage-Cluster.
Aus- und Weiterbildung
Bachelor in Informatik und Kommunikationssysteme
Massgeschneiderte Schulungen für Unternehmen: Data Science; Machine Learning; Software Engineering; agile Methoden im Projektmanagement
Kontakt
Jean Hennebert
Ordentlicher Professor FH/Institutsleiter
Büro
HEIA_D20.05
Tel.
+41 26 429 65 96
E-Mail
jean.hennebert@hefr.ch